یادگیری ماشین یعنی آموزش دادن یک سیستم برای پیدا کردن الگو در دادهها، بدون اینکه قوانین را بهصورت مستقیم برایش بنویسیم.
برای مثال، بهجای نوشتن قوانین سختگیرانه برای تشخیص گربه در عکس، به سیستم هزاران عکس گربه و غیرگربه نشان میدهیم تا خودش الگو را یاد بگیرد.
دو دستهی اصلی یادگیری ماشین، یادگیری نظارتشده (با دادههای برچسبدار) و یادگیری بدون نظارت (پیدا کردن الگو بدون برچسب) هستند.
علاقهمند به یادگیری عمیقتر این موضوع هستی؟
مشاهده دورههای مرتبط ←