الگوریتمهای ML، رگرسیون، طبقهبندی با Python و Sklearn
مقدمهای بر یادگیری ماشین
مفاهیم پایه و انواع یادگیری (نظارتشده، بدون نظارت)
رگرسیون و طبقهبندی
پیادهسازی الگوریتمهای اصلی با Scikit-learn
آمادهسازی داده
پاکسازی، نرمالسازی و آمادهسازی دیتاستها
ارزیابی مدل
معیارهای سنجش دقت و بهینهسازی مدل
پروژهی عملی
پیادهسازی یک پروژهی کامل یادگیری ماشین